[이진 탐색] 떡볶이 떡 자르기, Swift

  문제  

오늘 동빈이는 여행 가신 부모님을 대신해서 떡집 일을 하기로 했다. 오늘은 떡볶이 떡을 만드는 날이다. 동빈이네 떡볶이 떡은 재밌게도 떡볶이 떡의 길이가 일정하지 않다.
대신에 한 봉지 않에 들어가는 떢의 총 길이는 절단기로 잘러서 맞춰준다. 절단기에 높이를 지정하면 줄지어진 떠을 한 번에 절단한다. 높이가 H보다 긴 떡은 H위의 부분이 잘릴 것이고, 낮은 떡은 잘리지 않는다.
예를 들어 19, 14, 10, 17cm인 떡이 나란히 있고, 절단기 높이를 15cm로 지정하면 자른 뒤 떡의 높이는 15, 14, 10, 15 cm가 될 것이다. 잘린 떡의 길인느 차례대로 4, 0, 0, 2cm이다. 손님은 6cm만큼의 길이를 가져간다. 손님이 왔을 때 요청한 길이가 총 M일 때 적어도 M만큼의 떡을 얻기 위해 절단기네 설정할 수 있는 높이의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오

입력예시
 4 6
19 15 10 17

출력 예시
15

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  알고리즘  

let input = readLine()!.split(separator: " ").map{ Int($0)! }
let (n, m) = (input[0], input[1])
let riceCakes = readLine()!.split(separator: " ").map{ Int($0)! }.sorted()
var (start, end) = (0, riceCakes[riceCakes.count - 1])
var result = 0
while start <= end {
    let mid = (start + end) / 2
    var total = 0
    riceCakes.forEach { riceCake in
        total += riceCake > mid ? riceCake - mid : 0
    }
    if total >= m {
        result = mid
        start = mid + 1
    } else {
        end = mid - 1
    }
}
print(result)

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  Key point  

파라메트릭 서치

- 최적화 문제를 결정문제로 바꾸어 해결하는 방법이다.
    -> 결정 문제: "예" 혹은 "아니오"로 답하는 문제로 바꾸어 해결한다는 의미

- "범위 내에서 조건을 만족하는 가장 큰 값을 찾아라"라는 최적화 문제를 이진탐색으로 결정문제로 바꿀 수 있다는 의미

 

  Hint 

- 절단기의 높이가 1~10억까지의 정수 중 하나 -> 당연히 logN의 이진탐색을 떠올려야한다.

- 현재 얻을 수 있는 떡볶이의 양에 따라 자를 위치를 결정해야한다.
    - 일반적으로 파라메트릭 서치 문제 유형은 반복문을 이용해 구현하면 더 간결하게 풀 수 있다.

출처 | 이것이 코딩테스트다 (나동빈)